Skórování verbálních projektivních metod s pomocí umělé neuronové sítě

Autoři

PhDr. Daniel Dostál, Ph.D., Katedra psychologie, FF UPOL
Bc. Kryštof Petr, Katedra psychologie, FF UPOL

Palčivá otázka

Skórování verbálních projektivních metod s pomocí umělé neuronové sítě

Abstrakt

Řada projektivních metod se opírá o skórování otevřených verbálních odpovědí, které testovaná osoba produkuje v reakci na nějaký mnohoznačný podnět. Ať už je řeč o jednoslovných odpovědích (např. asociační experiment), krátkých sděleních (Rorschachův test, PPF) nebo rozsáhlých textů (TAT), je standardem signování těchto odpovědí na základě určitého souboru pravidel. Toto signování typicky provádí examinátor a jeho produktem jsou nějaké nominální kategorie z nich lze odvodit hrubý skór.

V prezentovaném příspěvku zvažujeme možnost převodu verbálních odpovědí do podoby skórů s pomocí automatizovaného algoritmu. Výhoda algoritmického postupu je kromě úspory času i objektivita, úplnější využití informace (použití nominálních kategorií by bylo obejito), absolutní paměť (algoritmus čerpá ze všech odpovědí, se kterými se v minulosti setkal) a kvalitnější práce s pravděpodobností. Možné úskalí je nedokonalá práce s textem (například problém odhalení jinotaje, metafory) a administrace bez lidského kontaktu s pomocí počítačem. Autoři příspěvku budou diskutovat podobu umělé neuronové sítě, která by stanovený úkol měla plnit, a případně odprezentují předběžné výsledky probíhajícího projektu, v rámci nějž se podařilo získat přibližně dvě stě tisíc odpovědí na (za tímto účelem připravené) inkoustové skvrny včetně zaznačení lokalizace.